The Effect of Intimate Partner Violence on Child Undernutrition in Zambia
Notice bibliographique
Résumé
Intimate partner violence (IPV) is a critical global issue affecting millions of individuals and constitutes a serious violation of human rights. In Zambia, an estimated 41% of women aged 15–49 years have experienced physical and/or sexual IPV at least once in their lifetime. This study assessed the effect of mothers’ experience of IPV on child undernutrition in Zambia. We analyzed data pooled from three rounds of nationally representative cross-sectional household surveys (Zambia Demographic and Health Survey: ZDHS-2007, ZDHS-2013/14, and ZDHS-2018), including 29 817 children under 5 years of age. Results from multivariate multilevel logistic regression analyses showed that mothers’ exposure to emotional violence significantly increased the likelihood of stunting among girls (OR = 1.145, p = 0.037). The negative effects of mothers’ exposure to IPV were confirmed for both less severe and severe violence on girls’ stunting (OR = 1.214, p = 0.001 and OR = 1.230, p = 0.011, respectively). Nonetheless, mothers’ experience of IPV had no significant effects on underweight or wasting among girls, nor on any indicator of undernutrition among boys. Protecting mothers from IPV could be beneficial for improving child development in Zambia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».