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Enregistrement W4403072515 · doi:10.3390/w16192807

Experimental Study on the Impact of Sorption-Desorption on Nitrate Isotopes

2024· article· en· W4403072515 sur OpenAlexaff
Y. X. Zhao, Zhenbin Li, Chaoyao Zan, Yiman Li, Yan Zhang, Tianming Huang

Notice bibliographique

RevueWater · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSorptionDesorptionNitrateEnvironmental chemistryIsotopeEnvironmental scienceChemistryAdsorptionPhysicsNuclear physicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitrate pollution is a global environmental problem, and mean nitrate levels have risen by an estimated 36% in global waterways since 1990. Tracing nitrate sources is important for water quality management, and nitrate isotopes (δ15N-NO3− and δ18O-NO3−) are commonly used for this purpose because of the different isotopic compositions of different sources. However, the impact of nitrate sorption on matrix and desorption from matrix on N and O isotopic composition of nitrate in liquid phase has not been well clarified. To explore the mechanism for the changes in nitrate concentration and isotopes in liquid phase during sorption and desorption, this study took a shale sample (enriched in clay minerals and commonly exposed in the Earth), conducted a series of laboratory experiments for nitrate sorption and desorption, and studied the impact of sorption and desorption on nitrate N and O isotopic composition in liquid phase. The results showed that the shale sample exhibited a rapid sorption and desorption rate for nitrate in the surface water samples, with the nitrate concentration in the solution decreasing from 14.3 mg/L to 4.1 mg/L within 5 min. The sorption data fit the Langmuir model better than that of the Freundlich model. The maximum possible sorption (Qmax) for the shale sample was estimated to be 46 μg/g. Preliminary laboratory experiments showed that changes in δ15N-NO3− values were not obvious, and changes in δ18O-NO3− values in liquid phase were minor during sorption and desorption of the shale sample, suggesting that nitrogen isotopic fractionation can be neglected, and the sorption of nitrate by the shale sample has a very limited impact on the distribution of nitrate isotopes in liquid phase. However, the impact of nitrate desorption on the nitrate isotopes in liquid phase depends on the isotopic composition of exchangeable nitrate in the solid phase, which may be related to antecedent water–rock interactions. This study provides important information for elucidating the evolution mechanism of nitrate and its isotopic compositions following sorption-desorption, and is conducive to revealing the nitrogen cycle law in the environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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