Evaluation of conventional and CT‐based radiostereometric analysis for inducible displacement measurements after total hip arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
Though radiostereometric analysis (RSA) is the gold standard for migration tracking, computed tomography-based RSA (CT-RSA) does not require marker beads and is available for clinical adoption. This study investigated CT-RSA in comparison to RSA for assessing hip implant stability with inducible displacement (ID) examinations. Patients (n = 48) from a previous study returned to be re-examined for femoral stem stability with CT-RSA and RSA imaging. Implant migration since patients last follow-up was calculated as a measure of stability. ID was assessed between alternated leg rotation scans for CT-RSA and between supine and weight-bearing scans for RSA. Measurements from ID and double examinations were compared between CT-RSA and RSA. All stems were well-fixed with migration <0.2 mm/year. ID measurements were lower with CT-RSA than RSA for distal translation (mean difference = 0.122 mm, p < 0.0001), total translation (mean difference = 0.158 mm, p < 0.0001), and total rotation (mean difference = 0.449°, p < 0.0001). The ID and double exam were significantly different for total translation and total rotation for CT-RSA, and significantly different for medial, distal, and total translation, and total rotation for RSA. Precision ranged from 0.049 to 0.130 mm in translation and 0.061° to 0.220° in rotation for CT-RSA, and from 0.108 to 0.269 mm in translation and 0.151° to 0.670° in rotation for RSA. ID measurements from both CT-RSA and RSA were minimal, consistent for a cohort with well-fixed stems. CT-RSA demonstrated superior precision in all axes compared to RSA. Clinical Significance: Future work should explore the use of CT-RSA in patients with suspected loosening as a potential diagnostic tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».