Interleukin‐5 as a pleiotropic cytokine orchestrating airway type 2 inflammation: Effects on and beyond eosinophils
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin (IL)-5 is the key cytokine in the maturation, activation, proliferation, migration and survival of eosinophils, which are key effector cells in many upper and lower airway diseases. Through its effects on eosinophils, IL-5 indirectly contributes to various pathophysiological processes including tissue damage, repair and remodelling. Understanding the importance of IL-5 in eosinophil-associated diseases led to the development of anti-IL-5 therapies, which provide clinical benefits across a range of conditions. However, recent evidence suggests that eosinophil-depletion alone may not account for all of the therapeutic effects of anti-IL-5 therapy and that IL-5 may also contribute to disease independently of its effects on eosinophils. Indeed, evidence from ex vivo studies and targeted therapy in vivo demonstrates that IL-5 and its inhibition affects a much broader range of cells beyond eosinophils, including epithelial cells, plasma cells, mast cells, basophils, neutrophils, type 2 innate lymphoid cells, T regulatory cells and fibroblasts. This review will provide an update on the evidence supporting the breadth of IL-5 biology relevant to disease pathogenesis beyond eosinophil-associated inflammation, where there is a need for additional insight, and the clinical implications of a more central role of IL-5 in type 2 inflammation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».