Kandang Ayam Pintar Berbasis Internet of Thinks Menggunakan NodeMCU ESP8266
Notice bibliographique
Résumé
Perancangan perangkat kandang ayam pintar berbasis IoT. Sistem perangkat ini menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 yang berfungsi sebagai pengolah data dan pengirim perintah dan juga sebagai penerima jaringan WI-FI. Sistem perangkat kendang ayam pintar ini menggunakan system kontrol menggunakan smartphone android untuk mengontrol dan memonitoring keadaan, kendang ayam pintar ini menggunakan system komunikasi jaringan WI-FI sehingga sistem kendang ayam dan smartphone android dapat terhubung, dalam system kendang ayam pintar ini menggunakan sensor dht11 sebagai pengontrol suhu yang ada di dalam kendang ayam, dan motor servo sebagai penggerak penutup pakan ayam. Supply tegangan yang di gunakan oleh alat ini adalah AC-DC colokan listrik rumah untuk di hububgkan ke lampu, sumber tegangan yang di butuhkan pompa air 5volt. Tegangan AC-DC masuk terlebih dahulu ke rangkaian relay, 5 volt tengangan untuk menghidupkan pompa air. Alat ini dapat diguanakan dengan mudah untuk membantu kegiatan manusia dalam memelihara ayam hanya dengan menggunakan smartphone dan di hubungkan ke WI-FI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,076 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».