Preventive Action of Blue Lotus (Nymphaea Caerulea) Flower Extract against E. Coli-Induced Immune-Pathological Changes In Gallus gallus domesticus Embryo.
Notice bibliographique
Résumé
Nymphaea caerulea is an aquatic plant originally found in the Nile River has several therapeutic activities - anti-depressant, anti-inflammatory, anti-oxidant, and anti-microbial activities. This led us to perform the study focusing on the anti-microbial properties of the flower extract. Crude ethanolic extract of petals and pollens of N. caerulea flower were prepared and its antimicrobial activity was checked against E. coli. The Minimum Inhibition Concentration value was determined showing that both the extracts had similar capability against both the strains, with MIC value of 0.39mg/ml and 0.78mg/ml MIC against E.coli ATCC and MDR strains respectively. Further studies were done to study the gross morphological changes and the genetic expression changes of IL-10 and IFN-γ in E. coli-infected Gallus gallus domesticus embryo models. From the results, it can be said that the extract has preventive effects that reduce haemorrhages of the embryos when infected with E. coli. Moreover, there was slight increase in the level of IL-10 cytokine gene expression indicating its anti-inflammatory action along with a higher increase in the IFN-γ cytokine gene expressions responsible for activating the host immunity. Thus, the findings indicate the probable potential role of N. caerulea flower extract to act as an antibacterial agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».