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Enregistrement W4403087862 · doi:10.1139/cjb-2024-0063

Small granivores remove the seeds of 25 plant species at similarly high rates in an old-field plant community

2024· article· en· W4403087862 sur OpenAlexafffundvenue
Hailey Frasier, Joel Lucenay, Evan Gillis, Audrey J Verra, Riley M Jones, Brandon S. Schamp

Notice bibliographique

RevueBotany · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensQueen's UniversityAlgoma University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Natural Resources and ForestryMinistry of Natural Resources
Mots-clésBiologyBotanyPlant communityOld fieldPlant speciesEcological succession

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant species vary in the number, size, and character of seeds produced; consequently, there is considerable reason for granivores to differentially target the seeds of some species, impacting plant species abundance and coexistence. In an old-field plant community, we set out trays of seeds for 25 plant species to test for the influence of plant species identity, seed size, native status, and time across the growing season on granivory (i.e., seed removal rates). Most seeds (83%), regardless of species identity, were removed by granivores, and removal rates were higher earlier in the growing season. Forb seeds were removed at slightly higher rates than graminoid seeds (∼4% more seeds removed, on average), but seed removal rates were not influenced by seed size or plant native status. Seed removal rate differed for only 4% of plant species pairs and these differences were small (∼3 out of 20 seeds). Seed removal per plant species was not associated with the field abundance of that plant species. Similarly high removal rates of differently sized seeds suggest that several granivore guilds with different size preferences are present in the community. Temporal variation in removal rates suggests a strong influence of seed availability on granivore behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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