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Enregistrement W4403094294 · doi:10.1109/tasc.2024.3473850

2-D Thin-Shell Model Based on the $H$-$\phi$-Formulation for Modeling HTS Tapes in COMSOL Multiphysics

2024· article· en· W4403094294 sur OpenAlexafffund
Bruno de Sousa Alves, A. Larry Arsenault, Frédéric Sirois

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Applied Superconductivity · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSuperconducting Materials and Applications
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesInstitut TransMedTechCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésMultiphysicsShell (structure)Materials scienceFinite element methodPhysicsComposite materialThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a finite-element thin-shell (TS) model and its application to 2-D electromagnetic problems involving superconducting tapes in COMSOL Multiphysics. The magnetic scalar potential ($\phi$) is the state variable in nonconducting regions surrounding of the tapes, which are represented as zero thickness objects in the calculus domain. Inside the tapes, an auxiliary 1-D problem formulated in terms of the tangential components of the magnetic field ($H$) takes into account the physics across their thickness. The final finite-element system of equations includes both the 2-D and 1-D discretized equations, which are solved simultaneously in a fully coupled manner and transparently for the user. The use of thin cuts is required to impose transport currents in the tapes. This procedure allows the simulation of problems comprising superconducting tapes in any geometrical configuration. We demonstrate that both the normal and tangential fields agree well with reference solutions obtained with the widely used$T$-$A$-formulation and with the more standard$H$- and$H$-$\phi$-formulations with a full 2-D discretization of the tapes. The proposed$H$-$\phi$TS model estimates ac losses accurately while speeding up simulations. This makes this model ideal for simulating large-scale superconducting devices in 2-D, particularly when they comprise compact arrangements of high-temperature superconductor tapes carrying antiparallel currents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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