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Enregistrement W4403097386 · doi:10.1016/j.chest.2024.09.027

Relationship of Pulmonary Vascular Structure and Function With Exercise Capacity in Health and COPD

2024· article· en· W4403097386 sur OpenAlexafffundabout
Sophie É. Collins, Miranda Kirby, Benjamin M. Smith, Wan C. Tan, Jean Bourbeau, Stephanie Thompson, Sean van Diepen, Dennis Jensen, Sanja Stanojevic, Michael K. Stickland

Notice bibliographique

RevueCHEST Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensMcGill UniversitySt. Paul's HospitalMcGill University Health CentreProvidence Health Care Research InstituteUniversity of British ColumbiaCovenant HealthDalhousie UniversityToronto Metropolitan UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCOPDMedicinePhysical therapyPulmonary function testingCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Although it is generally accepted that aerobic exercise training does not change lung structure or function, some work suggests that greater pulmonary vascular structure and function are associated with higher exercise capacity (peak rate of oxygen consumption [ V ˙ o 2 peak]). Research Question Is there a cross-sectional association between the pulmonary vasculature and V ˙ o 2 peak? We hypothesized that those with higher CT blood vessel volumes and pulmonary diffusing capacity for carbon monoxide (Dlco) would have higher V ˙ o 2 peak, independent of airflow limitation. Study Design and Methods Participants from the Canadian Cohort Obstructive Lung Disease (CanCOLD) study were categorized as follows: participants with normal spirometry who had never smoked (n = 263), participants with normal spirometry who had ever smoked (n = 407), and COPD: individuals with spirometric airflow obstruction (n = 334). Total vessel volume (TVV), volume for vessels < 5 mm 2 in cross-sectional area (BV5), and volume for vessels between 5 and 10 mm 2 in cross-sectional area (BV5-10) were generated from CT scans and used as indices of pulmonary vascular structure. Dlco was used as an index of pulmonary microvascular function. V ˙ o 2 peak was evaluated via incremental cardiopulmonary exercise testing. Results General linear regression models revealed that even after controlling for FEV 1 , emphysema severity, and body morphology, Dlco, TVV, BV5, and BV5-10, were independently associated with V ˙ o 2 peak. Interaction effects were observed between COPD and TVV, BV5, and BV5-10, indicating a weaker association between pulmonary vascular volumes and V ˙ o 2 peak in COPD. Interpretation Our results suggest that pulmonary vascular structure and Dlco are independently associated with V ˙ o 2 peak, regardless of severity of airflow limitation and emphysema, suggesting that these associations are not limited to COPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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