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Enregistrement W4403099425 · doi:10.1088/1748-0221/19/10/p10002

An extreme thermal cycling reliability test of ATLAS ITk Strips barrel modules

2024· article· en· W4403099425 sur OpenAlexaff
A. Tishelman-Charny, A. A. Affolder, F. Capocasa, Emily Rose Duden, V. Fadeyev, M. Gignac, C. M. Helling, H. Herde, J. Johnson, D. Lynn, M. Morii, A. Mitra, L. Poley, G. Sciolla, S. A. Stucci, Punit Sharma, G. van Nieuwenhuizen, E. J. Wallin, Aiguo Wang, S. Wonsak

Notice bibliographique

RevueJournal of Instrumentation · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityTRIUMFUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésSTRIPSLarge Hadron ColliderUpgradeTemperature cyclingAtlas (anatomy)DetectorATLAS experimentBarrel (horology)Nuclear engineeringComputer scienceThermalEnvironmental scienceMechanical engineeringPhysicsNuclear physicsEngineeringMeteorologyTelecommunicationsOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract At the end of Run 3 of the Large Hadron Collider (LHC), the accelerator complex will be upgraded to the High-Luminosity LHC (HL-LHC) in order to increase the total amount of data provided to its experiments. To cope with the increased rates of data, radiation, and pileup, the ATLAS detector will undergo a substantial upgrade, including a replacement of the Inner Detector with a future Inner Tracker, called the ITk. The ITk will be composed of pixel and strip sub-detectors, where the strips portion will be composed of 17,888 silicon strip detector modules. During the HL-LHC running period, the ITk will be cooled and warmed a number of times from about -35°C to room temperature as part of the operational cycle, including warm-ups during yearly shutdowns. To ensure ITk Strips modules are functional after these expected temperature changes, and to ensure modules are mechanically robust, each module must undergo ten thermal cycles and pass a set of electrical and mechanical criteria before it is placed on a local support structure. This paper describes the thermal cycling Quality Control (QC) procedure, and results from the barrel pre-production phase (about 5% of the production volume). Additionally, in order to assess the headroom of the nominal QC procedure of 10 cycles and to ensure modules don't begin failing soon after, four representative ITk Strips barrel modules were thermally cycled 100 times — this study is also described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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