Avaliação neuropsicológica do comprometimento cognitivo leve do tipo multidomínios: um relato de caso
Notice bibliographique
Résumé
Condições de comprometimento cognitivos associadas à idade são uma pauta recorrente no cotidiano do profissional de saúde. Porém, por se tratarem de quadros de espectro abrangente e impactante, é necessário uma investigação cuidadosa a fim de garantir tratamentos mais adequados aos pacientes, o que só é possível através do uso de técnicas que envolvem a atuação de equipe multiprofissional capacitada. Nesse contexto, este trabalho objetivou relatar um caso clínico neuropsicológico, avaliado por um serviço de neuropsicologia de paciente cujo quadro sindrômico condiz com comprometimento cognitivo leve multidomínio de etiologia mista, cujo diagnóstico envolveu uma série de testes neuropsicológicos, como: Mini Exame do Estado Mental (MEEM), Montreal Cognitive Assessment (MoCA) e a Escala de avaliação da Demência – 2ª edição (DRS-2). Após o início de suas queixas em 2012, a paciente foi diagnosticada como um caso de Doença de Alzheimer, hipótese descartada após 2 anos de tratamento. Nesse contexto, a paciente foi submetida a dois períodos de avaliações criteriosas, sendo a segunda uma reavaliação após 1 ano, cujos resultados comparativos demonstraram o caráter degenerativo da condição, sobretudo nos critérios de atenção, iniciativa e perseverança, e funcionalidades instrumental e básica. Como resultado das investigações, chegou-se ao diagnóstico sindrômico de: amnésia anterógrada; síndrome disexecutiva; déficit de atenção, com presença de apatia; e déficit funcional moderado. Assim, é imprescindível o acompanhamento contínuo da paciente a fim de melhorar a qualidade de vida, com o próximo passo sendo a determinação das possíveis etiologias da condição, cuja suspeita clínica mais relevante é de ordem vascular.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».