Avaliação neuropsicológica do comprometimento cognitivo leve do tipo multidomínios: um relato de caso
Bibliographic record
Abstract
Condições de comprometimento cognitivos associadas à idade são uma pauta recorrente no cotidiano do profissional de saúde. Porém, por se tratarem de quadros de espectro abrangente e impactante, é necessário uma investigação cuidadosa a fim de garantir tratamentos mais adequados aos pacientes, o que só é possível através do uso de técnicas que envolvem a atuação de equipe multiprofissional capacitada. Nesse contexto, este trabalho objetivou relatar um caso clínico neuropsicológico, avaliado por um serviço de neuropsicologia de paciente cujo quadro sindrômico condiz com comprometimento cognitivo leve multidomínio de etiologia mista, cujo diagnóstico envolveu uma série de testes neuropsicológicos, como: Mini Exame do Estado Mental (MEEM), Montreal Cognitive Assessment (MoCA) e a Escala de avaliação da Demência – 2ª edição (DRS-2). Após o início de suas queixas em 2012, a paciente foi diagnosticada como um caso de Doença de Alzheimer, hipótese descartada após 2 anos de tratamento. Nesse contexto, a paciente foi submetida a dois períodos de avaliações criteriosas, sendo a segunda uma reavaliação após 1 ano, cujos resultados comparativos demonstraram o caráter degenerativo da condição, sobretudo nos critérios de atenção, iniciativa e perseverança, e funcionalidades instrumental e básica. Como resultado das investigações, chegou-se ao diagnóstico sindrômico de: amnésia anterógrada; síndrome disexecutiva; déficit de atenção, com presença de apatia; e déficit funcional moderado. Assim, é imprescindível o acompanhamento contínuo da paciente a fim de melhorar a qualidade de vida, com o próximo passo sendo a determinação das possíveis etiologias da condição, cuja suspeita clínica mais relevante é de ordem vascular.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".