Altitudinal Influences on Soil Microbial Diversity and Community Assembly in Topsoil and Subsoil Layers: Insights from the Jinsha River Basin, Southwest China
Notice bibliographique
Résumé
Mountain regions play a crucial role in maintaining global biodiversity, with altitude exerting a significant influence on soil microbial diversity by altering plant diversity, soil nutrients, and microclimate. However, differences in microbial community composition between topsoil (0–10 cm deep) and subsoil (10–20 cm deep) remain poorly understood. Here, we aimed to assess soil microbial diversity, microbial network complexity, and microbial community assembly in the topsoil and subsoil layers of the dry–hot Jinsha River valley in southwestern China. Using high-throughput sequencing in soil samples collected along an altitudinal gradient, we found that bacterial diversity in topsoil decreased with increasing altitude, while bacterial diversity in subsoil showed no altitude-dependent changes. Fungal diversity in topsoil also varied with altitude, while subsoil fungal diversity showed no change. These findings suggest that microbial diversity in topsoil was more sensitive to changes in altitude than subsoil. Bacterial community assembly tended to be governed by stochastic processes, while fungal assembly was deterministic. Soil bacterial and fungal network complexity was enhanced with increasing altitude but reduced as diversity increased. Interestingly, the presence of woody plant species negatively affected bacterial and fungal community composition in both soil layers. Soil pH and water content also negatively affected microbial community composition, while organic carbon and total nitrogen positively influenced the microbial community composition. Simultaneously, herb and woody plant diversity mainly affected soil bacterial diversity in the topsoil and subsoil, respectively, while woody plant diversity mainly affected soil fungal diversity in subsoil and soil nutrients had more effect on soil fungal diversity. These findings suggest that altitude directly and indirectly affects microbial diversity in topsoil, subsequently influencing microbial diversity in subsoil through nutrient availability.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».