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Enregistrement W4403103549 · doi:10.59613/global.v2i9.304

Sustainable Marketing Strategies: Aligning Brand Values with Consumer Demand for Environmental Responsibility

2024· article· en· W4403103549 sur OpenAlexaff
RR. Yulianti Prihatiningrum, Joelianti Dwi Supraptiningsih, Lutfi Lutfi, Ali Imron, Ahmad Fithoni

Notice bibliographique

RevueGlobal International Journal of Innovative Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEnvironmental Sustainability in Business
Établissements canadiensInstitut national de psychiatrie légale Philippe-Pinel
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessMarketingGreen marketingSocial responsibilityEnvironmental economicsEconomicsPublic relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sustainable marketing has become an essential component for businesses aiming to meet growing consumer demand for environmental responsibility. This paper explores how companies can align their brand values with sustainability efforts to foster long-term customer loyalty and market competitiveness. It examines key sustainable marketing strategies, including eco-friendly product design, transparent communication, and corporate social responsibility (CSR) initiatives. The study emphasizes the importance of authenticity, as consumers are increasingly wary of "greenwashing" tactics and seek brands that genuinely prioritize environmental stewardship. Case studies from various industries demonstrate successful integration of sustainability into brand identity, resulting in enhanced brand reputation, consumer trust, and business growth. The findings highlight the need for a comprehensive approach that includes stakeholder engagement, sustainable supply chains, and marketing campaigns that educate consumers on eco-friendly choices. By aligning brand values with consumer expectations for environmental responsibility, companies can create a competitive advantage while contributing to global sustainability efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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