Bispecific antibodies against the hepatitis C virus E1E2 envelope glycoprotein
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hepatitis C virus (HCV) currently causes about one million infections and 240,000 deaths worldwide each year. To reach the goal set by the World Health Organization (WHO) of global HCV elimination by 2030, it is critical to develop a prophylactic vaccine. Broadly neutralizing antibodies (bNAbs) target the E1E2 envelope glycoproteins on the viral surface, can neutralize a broad range of the highly diverse circulating HCV strains and are essential tools to inform vaccine design. However, bNAbs targeting a single E1E2 epitope might be limited in neutralization breadth, which can be enhanced by using combinations of bNAbs that target different envelope epitopes. We have generated 60 IgG-like bispecific antibodies (bsAbs) that can simultaneously target two distinct epitopes on E1E2. We combine non-overlapping E1E2 specificities into three types of bsAbs, each containing a different hinge length. The bsAbs show retained or increased potency and breadth against a diverse panel of HCV pseudoparticles (HCVpp) and HCV produced in cell culture (HCVcc) compared to monospecific and cocktail controls. Additionally, we demonstrate that changes in the hinge length of bsAbs can alter the binding stoichiometry to E1E2. These results provide insights into the binding modes and the role of avidity in bivalent targeting of diverse E1E2 epitopes, and suggest structural differences between HCVpp and HCVcc. This study illustrates how potential cooperative effects of HCV bNAbs can be utilized by strategically designing bispecific constructs. These new HCV bsAbs can guide vaccine development and unlock novel therapeutic and prophylactic strategies against HCV and other (flavi)viruses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».