Methane emission rate estimates of offshore oil platforms in Newfoundland and Labrador, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Methane (CH4) measurements are needed to better understand emissions from oil and gas activities. While many CH4 measurement studies have been done in Canada, they have not yet examined the reported emission intensities of offshore production, including Hibernia, one of the largest offshore oil facilities globally. For this study, a Twin Otter aircraft was equipped with a Picarro G2210-i gas analyzer and an Aventech wind measurement system to measure CH4 emissions from 3 offshore oil production facilities in Newfoundland and Labrador. Each facility was visited 3 times to account for daily variability. Measured concentrations were used to estimate emission rates and production-weighted CH4 intensities using 2 different methods: Top-down Emission Rate Retrieval Algorithm (TERRA), a mass conservation technique developed by Environment and Climate Change Canada, and a Gaussian Dispersion (GD) method. Estimated emissions ranged between 860 m3 CH4 day−1 and 8,500 m3 CH4 day−1 for TERRA and between 3,400 m3 CH4 day−1 and 9,500 m3 CH4 day−1 for GD, with a weighted average emission rate of all platforms (considering number of samples in each method for each platform) 7,800 m3 CH4 day−1 (5.3 tonnes CH4 day−1), which is comparable to the federally reported estimates of 2,600 m3 CH4 day−1 in 2021 and 8,000 m3 CH4 day−1 reported in 2019. CH4 intensities calculated using measured emission rates and reported oil production in 2021 show that Canadian offshore production ranges from 1.5 × 10−4 to 9.7 × 10−4 MJ emitted/MJ produced, making it among the least CH4-intensive oil produced in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».