Influence of punch coating surface properties on sticking during the tableting process
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The present study evaluates the sticking propensity of Uncoated steel, and chromium nitride (CrN), zirconium nitride (ZrN), titanium nitride (TiN) and Ultracoat punch coatings during the tableting process of microcrystalline cellulose (MCC) conducted on a Manesty® F3 single station tableting press.Methods Surface properties including surface roughness, surface free energy (SFE) and its components, the atomic percentage of surface polar functional groups and oxides measured with X-ray photoelectron spectroscopy were used to characterize the surface propensity to sticking.Results After five hours of tablet pressing, MCC powder particles were found to adhere to the TiN coated and the uncoated steel punches. Surface analysis show that surface roughness of all the tested punches was similar. The Lewis base SFE component (LB-comp) was found to govern the acid-base interactions of the tested surfaces, and its value was higher for punch surfaces affected by sticking. The surfaces exhibiting higher LB-comp are more prone to strong acid-base interactions with water molecules that evaporate from the powder bed during compression. Therefore, these surfaces adsorbed water and allow sticking through capillary adhesion force.Conclusion The total atomic percentage of the surface polar functional groups (PFG) and oxides was also high for the surfaces that stick to MCC during tableting, suggesting that hydrophilic molecules on the punch surface favor sticking.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle