Nutritional Status Of Socio-Economically Disadvantaged Preschool Children In India: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Undernutrition is a major public health problem leading to child morbidity and an underlying cause for more than half of child deaths worldwide, particularly in low socio-economic communities and in developing countries.Poverty is a key determinant of under nutrition, through the unhealthy physical environment, domestic stress.India is a big country having varied geography, climatic conditions, socioeconomic distribution, religion, culture, and food habits.Thus, the prevalence of undernutrition differs substantially between states, districts and communities.The aim of this review is toaim is to identify, describe,synthesize andsummarize online available published studies on assessment of nutritional status of preschool children conductedin various socioeconomically disadvantaged areas of India.A total of 21 scientific papers were considered for this study.In the considered papers the sample sizes ranged from 30 to 1032 children.The data for this paper was collected from original published research articles searched through Goggle Scholar, PubMed, Medline, Scopus and Science Direct database.The study showed that undernutrition in the form of underweight, stunting and wasting was found to be widely prevalent among preschool children.Several risk factors associated with underweight, stunting and wasting of preschool children were identified.Childhood underweights, stunting and wasting are consistently associated with male sex, age, family size and other socio-economic characteristics.The study found that children below 5 years from low socio-economic strata had a higher risk of being undernourished and confirmed the vicious cycle of acute illness and undernutrition.Nutrition, health education and good access and utilization of healthcare can be very effective interventions which could result in substantial reduction in undernutrition prevalent in socioeconomically disadvantaged preschool children.Nutrition education should be imparted to mothers to improve quality of food provided to the children.Continuous monitoring and surveillance of Anganwadi centres could identify underlying factors of malnutrition, thus help in the planning of preventive strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».