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Enregistrement W4403144312 · doi:10.1111/jace.20181

Effect of BaO on viscosity and structure of B <sub>2</sub> O <sub>3</sub> –SiO <sub>2</sub> –Al <sub>2</sub> O <sub>3</sub> –Na <sub>2</sub> O–BaO glass lubricant

2024· article· en· W4403144312 sur OpenAlexaff
Lei Cui, Peiyuan Ni, Wei Lv, Ying Li

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Ceramic Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallic Glasses and Amorphous Alloys
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceMineralogyCrystallographyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Glass lubricant with a suitable viscosity is critical for the efficient production of high‐quality titanium alloy in hot extrusion process. In this study, a new glass lubricant, (30.93‐0.309 x )B 2 O 3 ‐(48.45‐0.485 x )SiO 2 ‐(7.22‐0.072 x )Al 2 O 3 ‐(13.4‐0.134 x )Na 2 O‐ x BaO (BSANB), was proposed for titanium alloy hot extrusion. The effect of BaO content varying from 0 wt.% to 15 wt.% on its viscosity was investigated, and the mechanism of viscosity change was clarified through melt structure analysis by using molecular dynamics (MD) simulation, X‐ray photoelectron spectroscopy (XPS), and Raman spectroscopy. The glass viscosity was measured in the temperature range of 950°C to 1100°C, and the atomic self‐diffusion coefficient of the glass melt was calculated. The results demonstrated that the BaO content has a significant influence on the viscosity of the BSANB glass at the hot extrusion temperature range. The viscosity value at 950°C was decreased by 52.87%, from 103.5 Pa·s to 48.8 Pa·s, when BaO content was increased from 0 wt.% to 15 wt.%. MD simulation results of the BSANB glass show that the self‐diffusion coefficient of Si atoms was lower than that of Al and B atoms, indicating that Si‐O bonds were more stable in the melt. The diffusion coefficient of Si atom was directly related to the rheological behavior of the melt, which can be reflected by the melt viscosity. The results of MD simulation, XPS and Raman spectral fitting at 950°C showed an increase in the amounts of Q 1 , Q 0 and [BO 4 ], while the amounts of Q 2 , Q 3 , Q 4 and [AlO 4 ] were decreased when BaO content was increased from 0 wt.% to 15 wt.%. This demonstrated that the melt network was depolymerized with an increased BaO content, which determined the melt viscosity change. In addition, the mechanism responsible for glass viscosity reduction due to temperature increase was also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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