Neuronal hypofunction and network dysfunction in a mouse model at an early stage of tauopathy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: It is unclear how early neuronal deficits occur in tauopathies, if these are associated with changes in neuronal network activity, and if they can be alleviated with therapies. METHODS: imaging in tauopathy mice at 6 versus 12 months, compared to controls, and treated the younger animals with a tau antibody. RESULTS: Neuronal function was impaired at 6 months but did not deteriorate further at 12 months, presumably because cortical tau burden was comparable at these ages. At 6 months, neurons were mostly hypoactive, with enhanced neuronal synchrony, and had dysregulated responses to stimulus. Ex vivo, electrophysiology revealed altered synaptic transmission and enhanced excitability of motor cortical neurons, which likely explains the altered network activity. Acute tau antibody treatment reduced pathological tau and gliosis and partially restored neuronal function. DISCUSSION: Tauopathies are associated with early neuronal deficits that can be attenuated with tau antibody therapy. HIGHLIGHTS: Neuronal hypofunction in awake and behaving mice in early stages of tauopathy. Altered network activity disrupted local circuitry engagement in tauopathy mice. Enhanced neuronal excitability and altered synaptic transmission in tauopathy mice. Tau antibody acutely reduced soluble phospho-tau and improved neuronal function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».