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Enregistrement W4403151080 · doi:10.1101/2024.10.04.616699

Electrogenic Dynamics of Biofilm Formation: Correlation Between Genetic Expression and Electrochemical Activity in <i>Bacillus subtilis</i>

2024· preprint· en· W4403151080 sur OpenAlexaff
Adel Yavarinasab, Jerry He, Abhirup Mookherjee, Nikhil Krishnanc, Luis Ruiz Pestana, Diana Fusco, Dan Bizzotto, Carolina Tropini

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and Biological Electrophysiology Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBacillus subtilisBiofilmDynamics (music)ElectrochemistryExpression (computer science)ChemistryProtein expressionCorrelationBiophysicsCell biologyChemical physicsBiologyGeneticsBiochemistryBacteriaPhysicsElectrodeComputer scienceMathematicsPhysical chemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bacterial biofilms are structured microbial communities that play a big role in diverse processes such as nutrient cycling and bacterial pathogenesis. Biofilms are known for their electron transfer properties which are essential for metabolic processes, microbial survival, and maintaining redox balance. In this study, we investigated the electrogenic properties of Bacillus subtilis , a bacterial producer of electron-donating biofilms. Interdigitated gold electrodes were utilized to continuously measure the electrochemical activity of biofilm-forming B. subtilis cells as well as genetic mutants unable to create them (biofilm-deficient), over three days of growth. The formation of extracellular polymeric substances (EPS) and filamentous appendages was monitored via scanning electron microscopy (SEM). Chronoamperometry was used to assess electrochemical activity, which showed fluctuations in electrical current at specific time points in biofilm-forming cells. In contrast, biofilm-deficient cells showed no corresponding changes in current. Cyclic voltammetry (CV) revealed significant differences between the voltammograms of biofilm-forming and biofilm-deficient cells that were hypothesized to be a result of the reduction of secreted flavodoxin only in biofilm-forming cells. Electrochemical impedance spectroscopy (EIS) was also performed at various intervals and analyzed using an equivalent circuit model. We identified the presence of a charge transfer resistance (R ct ) exclusively in biofilm-forming cells which correlated to the time of increased electrochemical activity measured using choronoamperometry. Finally, through confocal microscopy, we found that the expression of a gene involved in biofilm matrix formation, tasA , was correlated with the time where electrochemical charge transfer was measured. Altogether, these results indicate that electrochemical activity is primarily present in biofilm-forming cells rather than in biofilm-deficient mutants. By combining electrochemical and microscopic methods, a methodology was developed to continuously monitor the stages of biofilm formation through measurement of electrochemical activity, substantiating a correlation between the expression of biofilm genes and their electrochemical or redox activities. These data show that electrochemical activities within biofilms vary over time and there is a temporal relationship between these processes and the expression of genes responsible for biofilm development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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