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Enregistrement W4403153313 · doi:10.1210/jendso/bvae163.1361

12571 Ultrasonography Is A Potential Cost-effective Tool To Evaluate Muscle Impairment In Patients With Controlled Cushing’S Disease And Acromegaly

2024· article· en· W4403153313 sur OpenAlexaff
Luciana Martel‐Duguech, Helena Bascuñana, Susan M. Webb, Elena Valassi

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePituitary Gland Disorders and Treatments
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcromegalyMedicineUltrasonographyDiseaseCushing's diseaseRadiologyInternal medicineGrowth hormoneHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Disclosure: L. Martel-Duguech: None. H. Bascuñana: None. S. Webb: None. E. Valassi: None. Myopathy is a frequent feature in patients with Cushing’s syndrome (CS) and in patients with acromegaly (ACRO) long-term after biochemical control is achieved. Although ultrasonography (US) is an easy and cost-effective tool to evaluate muscle impairment in the clinical setting, its usefulness in patients with “controlled” ACRO end CS patients has not been established The aim of our study was to evaluate muscle structure using US and assess the correlation between US parameters, muscle function and quality of life (QoL). We included 36 female patients with CS [mean (±SD) age, 50±12 years; mean (±SD) BMI, 26.7±3.8] and 36 age- and BMI-matched healthy women. Mean (±SD) duration of remission was 132±87 months. We also included 36 patients with ACRO [20 females and 16 males, mean (±SD) age, 53±9 years, BMI 27±4 Kg/m2 and duration of control 92±58 months], and 36 age, gender and BMI-matched controls. We obtained transverse ultrasound images of the rectus femoris and assessed muscle intensity at both the midpoint (QmitR) and the distal third (QtercR), between the anterior inferior iliac spine and the proximal end of the patella. We scored muscle intensity using the Heckmatt’s rating scale and classified our findings as follows: 1-normal, 2-mildy increased muscle echoes with normal bone reflection, 3-moderately increased muscle echoes with reduced bone, 4-severely increased muscle echoes with absent bone reflection. We found that mean US intensity score was increased in patients with CS (QmitR p<0.001) and in patients with ACRO (QmitR p<0.05; QtercR p<0.001) vs. the controls, suggesting more impaired muscle architecture in the former, likely due to fibrosis/fatty infiltration. We also measured muscle function using the following tests: gait speed velocity (GS), timed up and go (TUG) and 30-second chair stand. QoL was assessed using both generic (SF-36) and disease-specific (CushingQoL and AcroQoL) questionnaires. US parameters, QoL and muscle function were correlated; in CS patients, higher QtercR was associated with slower GS (r=-0.421, p=0.041) and lower scores in social dimensions on CushingQoL ( friends/family , r=-0.510, p=0.013; and work/study, r=-0.523, p=0.010) . In ACRO patients, higher QmedR was associated with slower GS (r=-0.382, p=0.031) and decreased TUG (r=-0.497, p=0.004) and 30-second chair stand (r=-0.444, p=0.011) in all patients. Higher QmedR was also associated with lower score in physical function (ρ=-0.734, p=0.024), vitality (ρ=-0.728, p=0.026), and AcroQoL total score (ρ=-0.725, p=0.027), in male patients only. Conclusion: muscle US architectural parameters are impaired in “controlled” CS and ACRO patients, and are correlated with muscle function and QoL in both groups of patients. US may be a useful technique to identify, in a clinical setting, those CS and ACRO patients showing residual myopathy. This work was supported by PI17/00749 and PI21/01223 and FEDER funds Presentation: 6/3/2024

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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