An electroactive microfluidic platform integrated with AM-pDEP focusing and side-counter design for selective cell sorting and single-cell quantification
Notice bibliographique
Résumé
Rapid isolation and precise quantification of target cancer cells are crucial for precision medicine applications. Conventional fluorescence-based methods require bulky optical instrumentation and specialized expertise. Recent advances in label-free microfluidic techniques have attempted to overcome these limitations but often suffer from reduced reliability and throughput when integrating multiple functions. Here, we demonstrate an electroactive microfluidic platform that integrates functions of selective concentration, particle focusing, and single-cell level quantification without introducing additional complex physical microstructures. Our device employs the dielectrophoresis (DEP) effect combined with an interdigitated cell sorter to achieve selective cell concentration. For quantification and characterization, the device leverages the impedimetric Coulter principle to achieve precise particle counting and characterization at single-cell resolution. To address the inherent tradeoff between sensitivity and throughput in the traditional Coulter counter, we utilize the tilted interdigitated electrode configuration excited by an amplitude-modulated (AM) Positive DEP (pDEP) signal instead of the commonly employed narrow channel or sheath flow to realize the effective focusing and alignment of the cell stream. The focusing module is combined with our side-counter design to detect cells. The performance of our device and its embedded modules has been verified with mixed breast cancer and blood model cell lines, where high consistency between optical and electrical detection has been demonstrated. We expect the integration of the proposed AM-pDEP focusing approach and the corresponding microfluidic design for cell sorter and on-chip flow cytometry would offer an alternative engineering solution to the stream-based on-chip single-cell analysis where reliable cell focusing and single-cell sensing are required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».