Canine Surrogacy Approach: Applications for Studying North American Pre-Colonial Diets
Notice bibliographique
Résumé
Studying human diets through isotopic signatures can come with multiple challenges, primarily the availability and feasibility of utilizing human tissues, such as bone, teeth, hair, or coprolites. This may be due to preservation issues, the destructive nature of the analysis, ethics, or legislature. To mitigate these issues, it has become increasingly popular for researchers to utilize tissues from animals. In order for this method to be used successfully, an animal that would have consumed a diet similar to that of its human companions must be utilized. Due to the close relationship between humans and dogs in many past cultures worldwide, a method called the Canine Surrogacy Approach (CSA) has proved successful in many regions where dogs were known to have subsisted on human foods. This method is useful for colonized regions, as the archaeological remains of Indigenous people are often only subjected to bioarchaeological analysis if descendant groups grant explicit permission. This paper highlights and discusses the usefulness of this method in North America with reference to ethnographic and ethnohistoric accounts of dog provisioning. Three case studies are presented, which exhibit the applications of the CSA in different regions of the United States and Canada. Each case study approaches the CSA in different ways, showcasing the various applications of this method utilizing a variety of bioarchaeological remains. In closing, the usefulness of applying the CSA method in future studies of the dispersal of maize in the period before colonization in Canada is emphasized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».