Development of <i>KISS1</i> knockout pigs is characterized by hypogonadotropic hypogonadism, normal growth, and reduced skatole
Notice bibliographique
Résumé
Kisspeptin is a major regulator of gonadotropin secretion in pigs. Previously, CRISPR/Cas9 knockout of KISS1 was used to develop a mosaic parental line of pigs to generate offspring that would not need castration due to loss of kisspeptin. The current goal was to characterize growth and reproductive development of F1 pigs from this parental line. Body weights, gonadotropin concentrations and gonadal development were measured from birth through development (boars to 220 days of age, n = 42; gilts to 160 days of age, n = 36). Testosterone, skatole, and androstenone were also measured in boars. Blood samples were collected by jugular venipuncture for quantification of serum hormones, gonadal tissues were collected for gross morphology and histology, and a fat biopsy was collected (boars) for skatole and androstenone analysis. Body weight did not differ with genotype. There were no differences between KISS1+/+ and heterozygote KISS1+/- animals for most parameters measured. Gonadotropin concentrations were reduced in KISS1-/- boars and gilts compared with KISS1+/+ and KISS1+/- animals (P < 0.05). Concentrations of testosterone in serum and both androstenone and skatole in adipose were less in KISS1-/- boars than in KISS1+/+ and KISS1+/- boars (P < 0.05). Hypogonadism was present in all KISS1-/- gilts and boars. These data indicate that knocking out KISS1 causes hypogonadotropic hypogonadism but does not negatively affect growth in pigs. Only one KISS1 allele is needed for normal gonadotropin secretion and gonadal development, and accumulation of compounds in adipose leading to boar taint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».