Geese as keystone species in the Low Arctic of central Canada: the Karrak Lake Research Station
Notice bibliographique
Résumé
True abundance of lesser snow ( Anser caerulescens caerulescens, Linnaeus 1758) and Ross's geese ( Anser rossii, Cassin 1861, collectively referred to as “light geese”, in North America had been unknown in the 1980s. However, different indices of abundance suggested steady increases at the time. The Karrak Lake Research Station (KLRS) was established partly because it was not known if the breeding biology from more southern latitudes (the only information available at the time) was representative of more northern colonies where 90% of the midcontinent population of lesser snow geese nested. Visits in 1990 confirmed the continued importance of Karrak Lake and surrounding areas in Canada’s central Arctic to a large nesting concentration of both snow and Ross's geese documented previously. Key activities at KLRS were (1) colony-wide annual monitoring of nesting goose abundance and nesting performance and (2) large-scale marking efforts to monitor survival, range-wide abundance, distribution, and exploitation rate from hunter harvest and natural mortality rate. The scope of research expanded to include their interaction with local vegetation and other sympatric wildlife, including Arctic foxes ( Vulpes lagopus, Linnaeus 1758), king eiders ( Somateria spectabilis, Linnaeus 1758), long-tailed ducks ( Clangula hyemalis, Linnaeus 1758), and cackling geese ( Branta hutchinsii). Following exponential growth in the 1990s and 2000s, nesting populations of light geese at Karrak lake collapsed since 2012, presenting a unique opportunity to examine how local ecosystems recover and revert from heavy grazing by hyperabundant geese.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».