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Enregistrement W4403186714 · doi:10.1021/acs.jpclett.4c02233

An Amorphous-to-Anatase Phase Transition Study of TiO<sub>2</sub> Nanotubes by Temperature-Dependent Synchrotron-Based In Situ X-ray Diffraction

2024· article· en· W4403186714 sur OpenAlexafffund
Yao Lu, Jiatang Chen, Zhiqiang Wang, Yu‐Chun Chuang, Lo-Yeuh Chang, Tsun‐Kong Sham

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueTiO2 Photocatalysis and Solar Cells
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNational Research Council CanadaCanada Foundation for InnovationWestern UniversityCanada Research ChairsUniversity of Saskatchewan
Mots-clésAnataseMaterials scienceAmorphous solidDiffractionIn situSynchrotronPhase transitionX-ray crystallographySynchrotron radiationPhase (matter)Chemical engineeringCrystallographyNanotechnologyOpticsCondensed matter physicsChemistryPhysicsCatalysisOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TiO 2 nanotubes (NTs) with amorphous and crystalline structures have attracted interest due to their wide range of applications, particularly black TiO 2, which addresses the limitations of conventional TiO 2 (a wide band gap of 3.0–3.2 eV). Understanding the amorphous-to-anatase phase transition is crucial for phase control of crystalline TiO 2 . This study investigates the size-dependent phase transition behavior of TiO 2 and black TiO 2 NTs using temperature-dependent synchrotron-based X-ray diffraction. Thermal treatments reveal that phase transitions occur in the ranges of 210–240 °C for normal NTs and 270–300 °C for black NTs. The onset temperature and crystallization growth are dependent on size, especially NT length, at least in the system under investigation. We observe anisotropic crystallization in quantum confinement, with the unit cell undergoing compression in the a -axis and expansion in the c -axis during crystallization. The longest black NTs (BV50T4) show a significant difference in the c / a ratio. Defects, such as oxygen vacancies, localize on specific NT planes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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