Plant growth regulator effects on red fescue seed crops in diverse production environments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Strong creeping red fescue ( Festuca rubra L. spp. rubra Gaudin) is a cool‐season perennial turfgrass widely used in temperate and subalpine regions around the globe. Although creeping red fescue turf is tolerant of shade, low fertility acidic soils, and drought conditions, creeping red fescue seed crops grown in optimal growing environments can lodge, ultimately reducing yield in regions where this important turfgrass is grown for seed. To address this issue, we investigated the effects of two plant growth regulators (PGRs), chlormequat chloride (CCC) and trinexapac‐ethyl (TE), on plant height, lodging, and seed yield of strong creeping red fescue over 9 site‐years in the Peace River region of western Canada. The study encompassed 6 site‐years with first‐year stands and 3 site‐years with second‐year stands. The PGRs were applied alone and in a TE + CCC mixture at the two‐node (BBCH 32–33, where BBCH is Biologische Bundesanstalt, Bundessortenamt and Chemische Industrie) and early head emergence (BBCH 51–52) growth stages in first‐ and second‐year stands, respectively. The application of TE, CCC, and their mixture resulted in a differential decrease in lodging and an increase in seed yield in first‐year stands. However, PGRs applied at BBCH 51–52 on second‐year stands had no effect on seed yield but reduced plant height and lodging. This study found a negative correlation between seed yield and lodging. Among the PGR treatments, the CCC + TE mixture was the most effective in reducing lodging and increasing seed yield of strong creeping red fescue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».