Ritonavir’s Evolving Role: A Journey from Antiretroviral Therapy to Broader Medical Applications
Notice bibliographique
Résumé
Ritonavir is a protease inhibitor initially developed for HIV treatment that is now used as a pharmacokinetic booster for other antiretrovirals due to it being a cytochrome P450 3A4 enzyme and P-glycoprotein inhibitor. Consequently, ritonavir is of special interest for repurposing in other diseases. It had an important role in battling the COVID-19 pandemic as a part of the developed drug Paxlovid® in association with nirmatrelvir and has shown effects in hepatitis and other pathogenic diseases. Ritonavir has also shown promising results in overcoming drug resistance and enhancing the efficacy of existing chemotherapeutic agents in oncology. Evidence of cancer repurposing potential was demonstrated in cancers such as ovarian, prostate, lung, myeloma, breast, and bladder cancer, with several mechanisms of action presented. In vitro studies indicate that ritonavir alone can inhibit key pathways involved in cancer cell survival and proliferation, causing apoptosis, cell cycle arrest, endoplasmic reticulum stress, and metabolic stress due to the inhibition of molecules like heat shock protein 90 and cyclin-dependent kinases. Ritonavir also causes resistant cells to become sensitized to anticancer drugs like gemcitabine or docetaxel. These findings indicate that repurposing ritonavir, either on its own or in combination with other medications, could be a promising approach for treating various diseases. This is particularly relevant in cancer therapy, where ritonavir repurposing is the central focus of this review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».