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Enregistrement W4403215594 · doi:10.35679/2226-0226-2022-12-2-227-234

ECONOMIC SANCTIONS AND THE PROBLEM OF IMPORT SUBSTITUTION

2022· article· en· W4403215594 sur OpenAlexaboutno aff
Liliya Abdrakhmanova, Elena Sergeevna Schigortsova

Notice bibliographique

RevueScientific Review Theory and Practice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Sanctions and International Relations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubstitution (logic)SanctionsEconomic sanctionsEconomicsInternational economicsBusinessInternational tradePolitical scienceComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article is devoted to the analysis of the sanctions imposed against Russia over the past decade and the problem of import substitution as a tool to increase the economic security of the state. After the announcement of the RF recognition of the independence of the Donetsk and Lugansk People's Republics (DPR and LPR) on February 22, 2022, and the subsequent special military operation of Russia to denazify and demilitarize Ukraine, a new stage of international relations began, associated with the introduction of an unprecedented scale (and constantly replenishing) sanctions on Russia by the United States, the European Union and some other states. The largest trade sanctions in history were imposed - a ban on the export of high-tech components and parts to the Russian Federation, as well as services and support related to this activity. Many trade agreements were annulled, and Russian banks were disconnected from the SWIFT interbank payment system. The foreign property and assets of many Russians have been seized. Flights are prohibited in the airspace of the European Union, Great Britain, Canada and other countries. The supply of Russian oil to America and Great Britain is limited, all foreign investments in the Russian economy under their jurisdiction are blocked. Foreign assets of the Central Bank of the Russian Federation are frozen. There are bans and restrictions in the field of broadcasting Russian media, social networks in the country. There is a break in diplomatic ties with a number of states. Many foreign companies have suspended their activities in the Russian market. Analysts predict the following main risks for Russian business: logistics crisis; restructuring trade routes; difficulties in meeting financial obligations and using financial instruments (leasing, factoring, etc.); limitation of the supply area; reduction in investment; reduced availability of loans; restriction of currency settlements; reputational costs, etc. In this regard, import substitution is one of the main directions of the strategy for developing the Russian economy and ensuring its security.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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