Effects of 3′-Sialyllactose on Symptom Improvement in Patients with Knee Osteoarthritis: A Randomized Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: 3′-Sialyllactose (3′-SL), a human milk oligosaccharide, has anti-inflammatory effects and is demonstrated to have protective effects against osteoarthritis (OA) in vitro and in vivo. However, this hypothesis remains to be investigated in a clinical setting. Herein, we investigated the effects of 3′-SL on pain and physical function in patients with knee OA. Methods: Sixty patients with knee OA with Kellgren and Lawrence grades (KL-grades) 1–4 and Korean Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (KWOMAC) scores ≥30 were randomly assigned to the placebo (n = 20), 3′-SL 200 mg (n = 20), and 3′-SL 600 mg (n = 20) groups. For 12 weeks, 3′-SL or placebo was administered to patients once a day. Clinical efficacy was evaluated using a visual analog scale (VAS) for pain and KWOMAC for physical function at baseline and at 6 and 12 weeks. Adverse effects were assessed for 12 weeks. Results: Significant reductions in VAS and KWOMAC scores were observed at 12 weeks compared with the baseline in the 3′-SL group. No severe adverse effects were observed over 12 weeks. Conclusions: 3′-SL reduced pain in patients with knee OA, improved daily life movements, and was safe, suggesting that 3′-SL might be an effective treatment for knee OA without severe side effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».