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Enregistrement W4403228707 · doi:10.5334/irsp.935

The Double-Edged Sword: Unraveling the Dual Outcomes of Workplace Humor on the Social Identity of Employees

2024· article· en· W4403228707 sur OpenAlexaff
Sana Mumtaz

Notice bibliographique

RevueInternational Review of Social Psychology · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHumor Studies and Applications
Établissements canadiensRegional Municipality of Niagara
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSWORDDual (grammatical number)Identity (music)Social identity theoryPsychologyBusinessSociologySocial psychologyArtAestheticsComputer scienceLiteratureWorld Wide WebSocial group

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Building on the social identity theory, this conceptual article proposes a process model to understand the linkage between workplace humor and the social identity change experiences of employees. Further, it identifies the underlying mechanisms and conditions which impact the positive and negative identity changes during this process. Based on the proposed model, it is suggested that exposure to negative workplace humor is likely to lead to employee surface acting particularly when the need for social affiliation is high among individuals. On the one hand, identity synergy would facilitate positive emotions and psychological safety and is likely to support improved voice behavior in employees. On the other hand, perceptions of identity conflict would trigger negative emotions and lead to emotional exhaustion and expressed rudeness at the workplace; such individuals would engage in deviant workplace behaviors because of persistent negative experiences. Overall, the proposed conceptual model proposes a thorough relational process model unveiling socio-psychological outcomes of negative workplace humor and needs to be tested in multiple contexts to unveil the role of novel conditional factors impacting internalized change experiences of employees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,904

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,409 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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