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Enregistrement W4403231583 · doi:10.1017/s175297192400006x

What kind of power can citizens exercise beyond the state? Globalizing democracy through representative claim-making

2024· article· en· W4403231583 sur OpenAlexaff
Sean W. D. Gray, Mark E. Warren

Notice bibliographique

RevueInternational Theory · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Union Policy and Governance
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemocracyPolitical sciencePower (physics)State (computer science)Political economyLaw and economicsSociologyLawComputer sciencePoliticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Across the developed democracies, there has been a rise in populist nationalism and anti-globalization sentiment aimed at reasserting sovereignty through the state. This article develops the concept of discursive power as an alternative basis for citizens to project their voice and influence into global politics. Discursive power arises from the framing role of ideas in orienting citizen judgements to the possibilities for acting beyond the state, as a precursor to deliberative forms of persuasion and agreement. Discursive power is ‘democratic’, we argue, when it enables those affected by global issues and problems to conceive of themselves as collective agents capable of responding. Generating discursive power outside the state, however, requires informal representatives to serve as interlocutors. Drawing on recent theories of representation, we describe how the claims of non-state actors could support the production and mobilization of citizens' discursive powers across borders. Our analysis underscores the importance of claim-making for progressive responses to globalization centred on the judgements of citizens. We conclude by surveying several challenges for democratic discursive power at the transnational and global levels and suggest some background institutions and practices to enhance this power.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,045
Communication savante0,0140,013
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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