Kajian Tingkat Ketahanan Bencana Gempa Bumi di Daerah Sesar Cugenang
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Earthquakes are one of the natural disasters that often occur in Indonesia, including in the Cugenang fault area. The natural disaster that occurred due to the Cianjur Earthquake on November 21, 2022 not only caused damage to residential buildings but also caused landslides in very vital and densely populated areas that caused large material and non-material losses. In responding to disasters and determining to increase resilience around the Cugenang fault area and reduce the impact of damage and casualties due to disasters. Based on this background, this study aims to identify the characteristics of disaster resilience and assess the level of disaster resilience in the Cugenang fault area. The research method used is a mixture of quantitative and qualitative approaches with a Likert scale analysis model for disaster resilience level assessment. The value for infrastructure resilience in the Cugenang fault area is 3.7 or high, meaning that the current infrastructure has shown good ability to respond to critical situations. The value for disaster mitigation in the Cugenang fault area is 2.6 or low, meaning that disaster mitigation shows what needs to be improved. The value for the Availability of Social and Economic Facilities in the Cugenang fault area is 3.9 or high, meaning that social and economic facilities are already available in the Cugenang fault area. The overall level of disaster resilience is in 3 aspects with an average of 3.7 or high. The assessment is based on the assumption that respondents consider the current infrastructure condition to be able to cope with emergency disasters. Thus, it is necessary to increase disaster resilience in the Cugenang fault area. This research provides a basis for development to improve disaster resilience in the Cugenang fault area. Abstrak. Gempa bumi merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di Indonesia, termasuk di daerah sesar Cugenang. Bencana alam yang terjadi akibat Gempa Cianjur pada pada tanggal 21 November 2022 tidak saja menyebabkan kerusakan bangunan rumah tinggal tetapi juga menimbulkan bencana longsor di area-area yang sangat vital dan padat penduduk yang membuat kerugian material dan non material yang besar. Dalam merespons bencana serta penentuan untuk meningkatkan ketahanan di sekitar daerah sesar Cugenang dan mengurangi dampak kerusakan dan korban jiwa akibat bencana. Berdasarkan latar belakang tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik ketahanan bencana dan menilai tingkat ketahanan bencana di daerah sesar Cugenang. Metode penelitian yang digunakan adalah campuran antara pendekatan kuantitatif dan kualitatif dengan model analisis skala likert untuk penilaian tingkat ketahanan bencana. Nilai untuk ketahanan infrastruktur di daerah sesar Cugenang sebasar 3.7 atau tinggi, artinya Infrastruktur yang ada saat ini telah menunjukkan kemampuan yang baik dalam merespons situasi kritis. Nilai untuk mitigasi bencana di daerah sesar Cugenang sebasar 2.6 atau rendah, artinya mitigasi bencana menunjukkan yang perlu ditingkatkan. Nilai untuk Ketersediaan Fasilitas Sosial dan Ekonomi di daerah sesar Cugenang sebasar 3.9 atau tinggi, artinya sudah tersedia fasilitas sosial dan ekonomi di daerah sesar Cugenang. Keseluruhan tingkat ketahanan bencana dalam 3 aspek dengan rata-rata 3.7 atau tinggi. Penilaian didasarkan pada anggapan bahwa responden menganggap kondisi infrastruktur saat ini sudah dapat menanggulangi kebencanaan darurat. Dengan demikian diperlukan peningkatan ketahanan bencana di daerah sesar Cugenang. Penelitian ini memberikan dasar bagi pengembangan untuk meningkatkan ketahanan bencana di daerah sesar Cugenang.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».