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Enregistrement W4403238487 · doi:10.29313/bcsurp.v4i3.14155

Identifikasi Karaktersitik Pasar Tumpah Cikutra Kota Bandung

2024· article· en· W4403238487 sur OpenAlexaff
Rizki Rahim Darmakusuma, Ira Safitri Darwin

Notice bibliographique

RevueBandung Conference Series Urban & Regional Planning · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Agroindustry Studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Cikutra Spilled Market is one of the public markets that has become the choice of several people in Bandung. This market exists due to the relocation of traders from Cicadas Market and temporary shelters in the ex-Super Bazaar building to along Cikutra Street. The traders sell on the side of the road, and it is not uncommon to find traders who sell on the pavement and take up part of the road. The location on the side of the road gives a unique phenomenon to this market by providing a drive thru concept, which means that many buyers shop while staying in their vehicles. Cikutra Spilled Market is not under the management of Perumda Pasar Juara so there is no data collection on the number of merchandise, types of merchandise, and operating hours at Cikutra Spilled Market. The approach method is qualitative, the data collection method is primary and secondary, and the analysis method uses descriptive analysis. The results of the identification found that traders sell for a full 24 hours, with a system of changing shifts with other traders in the next shift. Based on the results of observations, there are three shifts in operational hours which are classified based on the type of merchandise, namely morning, afternoon, and evening shifts. The total number of traders in the three shifts is 739. Even so, this market is not a legal market and often causes congestion and piles of rubbish around the market area. Such identification is important to help the government and research if at any time there is to be an arrangement of the market. Abstrak. Pasar Tumpah Cikutra merupakan salah satu pasar rakyat yang menjadi pilihan beberapa masyarakat di Kota Bandung. Pasar ini ada akibat berpindahnya pedagang yang berasal dari Pasar Cicadas dan tempat penampungan sementara di bangunan ex Super Bazaar ke sepanjang Jalan Cikutra. Para pedagang berjualan di pinggir jalan, bahkan tak jarang terdapat pedagang yang berjualan di atas trotoar dan memakan sebagian badan jalan. Letaknya yang berada di pinggir jalan tersebut memberikan fenomena unik pada pasar ini dengan memberikan konsep drive thru, yang berarti banyak para pembeli berbelanja sambil tetap berada pada kendarannya. Pasar Tumpah Cikutra tidak berada pada pengelolaan Perumda Pasar Juara sehingga belum adanya pendataan terhadap jumlah dagangan, jenis dagangan, dan jam operasional di Pasar Tumpah Cikutra. Metode pendekatan dilakukan secara kualitatif, metode pengumpulan data secara primer dan sekunder, dan metode analisis menggunakan analisis deskriptif. Hasil dari identifikasi didapatkan bahwa pedagang berjualan secara 24 jam penuh, dengan sistem berganti shift dengan pedagang lain di shift selanjutnya. Berdasarkan hasil observasi, terdapat tiga shift pada jam operasionalnya yang diklasifikasikan berdasarkan jenis dagangannya, yaitu shift pagi, siang, dan sore-malam. Total pedagang di ketiga shift tersebut sebanyak 739 pedagang. Meskipun begitu, pasar ini bukanlah pasar yang legal dan kerap kali menimbulkan kemacetan dan tumpukan sampah di sekitar kawasan pasar. Identifikasi tetsebut penting dilakukan guna membantu pemerintah dan penelitian jika sewaktu-waktu akan dilakukannya penataan terhadap pasar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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