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Enregistrement W4403238598 · doi:10.29313/bcsurp.v4i3.14127

Evaluasi Tingkat Kenyamanan Termal Taman Kota di Kabupaten Bandung

2024· article· en· W4403238598 sur OpenAlexaff
Faturrahman Gunawan, Verry Damayanti

Notice bibliographique

RevueBandung Conference Series Urban & Regional Planning · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Growth and Fiscal Policies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. City parks are a medium for humans to interact and relieve fatigue and boredom in the midst of busy human activities, so city parks need to have supporting aspects such asthermal comfort. Thermal comfort is the air temperature condition in an environment suitable for human activities and basic human needs. The optimal thermal comfort will have a positive effect on the livability of a city and an important role in improving the quality of social and environmental life of the community, but in Bandung Regency, the air temperature exceeds the optimal temperature in Indonesia. Based on BPS Bandung Regency, the maximum temperature in 2019-2023 is in the range of 29.41°C-32.6°C which has an increase in air temperature of around 0.11°C in the last 4 years. In contrast, according to BMKG the air temperature in Bandung Regency should have a temperature range between 19°C-29°C. This is reinforced by the three city parks, namely the Soreang Square City Park, Baleendah City Park, and Ciwidey City Park which are still below 85%. So the city park should be a medium provider of thermal comfort becomes less optimal because of the lack of green cover. This study uses the Thermal Humidity Index (THI) analysis method with a quantitative approach and data collection techniques through field observations and literature studies. The results of the THI analysis obtained overall results in a comfortable category with an index value of 23, but the results of THI based on the measurement point obtained two results, the first being a comfortable category at 21- 23 at the point of pavement, grass cover and tree shade. Meanwhile, outside the park is categorized as quite comfortable at 25. So that the area outside the park needs additional vegetation to provide a shading effect. Abstrak. Keberadaan taman kota menjadi media bagi manusia untuk tempat berinteraksi dalam menghilangkan penat dan kejenuhan di tengah kesibukan aktivitas manusia, sehingga taman kota perlu memiliki aspek pendukung seperti kenyamanan termal. Kenyamanan termal ialah kondisi pada temperatur udara di suatu lingkungan yang sesuai untuk aktivitas manusia dan kebutuhan dasar manusia. Dengan adanya kenyamanan termal yang optimal akan memberikan efek positif terhadap kelayakan huni sebuah kota dan menjadi peran penting dalam meningkatkan kualitas kehidupan sosial dan lingkungan masyarakat, namun pada Kabupaten Bandung yang suhu udaranya melebihi suhu optimal di Indonesia. Berdasarkan BPS Kab. Bandung suhu maksimum tahun 2019-2023 berada di kisaran 29,41°C-32.6°C yang memiliki kenaikan suhu udara berkisar 0,11°C dalam 4 tahun terakhir, padahal menurut BMKG suhu udara di Kab. Bandung seharusnya memiliki suhu berkisar di antara 19°C-29°C. Hal ini diperkuat dengan ketiga taman kota yaitu taman kota Alun-Alun Soreang, taman kota Baleendah, dan taman kota Ciwidey yang masih di bawah 85%. Sehingga taman kota yang seharusnya menjadi media penyedia kenyamanan termal menjadi kurang optimal karena tutupan hijau yang kurang. Penelitian ini menggunakan metode analisis Thermal Humidity Indeks (THI) dengan pendekatan kuantitatif dan teknik pengumpulan datanya melalui observasi lapangan dan studi pustaka. Hasil analisis THI mendapatkan hasil secara keseluruhan berkategori nyaman dengan nilai indeks 23 namun hasil THI berdasarkan titik pengukuran mendapatkan dua hasil yang pertama kategori nyaman di angka 21-23 di titik perkerasan, tutupan rumput dan naungan pohon. Sementara itu, di luar taman berkategori cukup nyaman di angka 25. Sehingga area luar taman perlu penambahan vegetasi untuk memberikan efek peneduh.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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