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Enregistrement W4403238930 · doi:10.29313/bcsurp.v4i3.14595

Analisis Daya Dukung Daya Tampung Kawasan Permukiman Berbasis Jasa Ekosistem Ketersediaan Air Bersih di Kecamatan Rancasari

2024· article· en· W4403238930 sur OpenAlexaff
Mohamad Ardin Dion Nugraha, Yulia Asyiawati

Notice bibliographique

RevueBandung Conference Series Urban & Regional Planning · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchitectural and Urban Studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsForestryEnvironmental scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The Bandung City RTRW directs 2 City Service Centers (PPK); PPK Alun-Alun and PPK Gedebage, one of which includes Rancasari District. In line with the function set as the development of a technopolis area, it is predicted that this area will experience an increase in population, which will have implications for the provision of settlement facilities and population activities that have an impact on increasing the need for clean water. The purpose of this study is to identify the carrying capacity of the water resource ecosystem service in the residential area. To achieve the research objectives, the supply-demand analysis method and GIS analysis were used. The findings obtained from this study are that the area of ​​residential areas in the study area is 67% of the area of ​​the sub-district, while other uses are in the form of rice fields, trade, services, green open space, retention ponds and other facilities. The Bandung City RDTR directs the study area for the development of residential areas by 75.68% for a predicted population of 123,155 people in 2035. The need for clean water for regional development is 14,041,913.74 m3/year, the existing supply is 10,399,535.30 m3/year, which can only accommodate 83,608 people. This shows that the fulfillment of clean water needs in supporting regional development is not sufficient. Based on this study, other raw water sources are needed from outside Rancasari District in order to meet the need for clean water in supporting regional development as a PPK in Bandung City. Abstrak. RTRW Kota Bandung mengarahkan 2 Pusat Pelayanan Kota (PPK); PPK Alun-Alun dan PPK Gedebage, salahnya mencakup Kecamatan Rancasari. Sejalan dengan fungsi yang ditetapkan sebagai pengembangan kawasan teknopolis, diprediksi wilayah ini akan terjadi peningkatan jumlah penduduk, yang akan memberikan implikasi terhadap penyediaan sarana permukiman dan kegiatan penduduk yang memberikan dampak terhadap peningkatan kebutuhan air bersih. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi daya dukung daya tampung jasa ekosistem sumberdaya air di kawasan permukiman. Untuk mencapai tujuan penelitian digunakan metode analisis supply-demand dan analisis GIS. Temuan yang diperoleh dari penelitian ini adalah luas kawasan permukiman di daerah studi adalah 67% dari luas kecamatan, sedangkan penggunaan lainnya berupa sawah, perdagangan, jasa, RTH, kolam retensi dan sarana lainnya. RDTR Kota Bandung mengarahkan wilayah studi untuk pengembangan kawasan permukiman sebesar 75,68% untuk prediksi penduduk tahun 2035 sebesar 123.155 jiwa. Kebutuhaan air bersih untuk pengembangan wilayah adalah 14.041.913,74 m3/tahin, supply yang ada sebesar 10.399.535,30 m3/tahun, yang hanya dapat menampung 83.608 jiwa. Hal ini menunjukkan bahwa untuk pemenuhan kebutuhan air bersih dalam mendukung pengembangan wilayah tidak memenuhi.Berdasarkan penelitian ini diperlukan sumber air baku lain dari luar Kecamatn Rancasari agar dapat memenuhi kebutuhan akan air bersih dalam mendukung pengembangan wilayah sebagai PPK di Kota Bandung.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,622
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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