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Enregistrement W4403239068 · doi:10.29313/bcsurp.v4i3.14610

Analisis Kesesuaian Pemanfaatan Ruang dengan Kegiatan Penambangan Pasir di Kecamatan Srumbung, Kabupaten Magelang

2024· article· en· W4403239068 sur OpenAlexaff
Wanda Astuti, Saraswati

Notice bibliographique

RevueBandung Conference Series Urban & Regional Planning · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical and construction materials studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. This study aims to analyze the spatial utilization compliance with sand mining activities in Srumbung District, which is located within the Mount Merapi National Park area. Sand mining in this area holds significant economic value for the local community but has the potential to damage the ecosystem if not properly managed. According to Presidential Regulation No. 70 of 2014, sand mining in the national park area is conditionally permitted, particularly in certain protected areas. The research methodology uses a qualitative approach, with spatial data overlay techniques through ArcGIS to analyze land suitability. Data was collected through interviews, observations, and surveys, and then analyzed descriptively. The analysis results show that in protected area 3 (L3), located along the riverbanks, sand mining activities comply with the regulations. This is evidenced by the fact that 56.28% of this area is used for rice paddy fields, while sand areas only cover 1.1% of the total area. However, field observations revealed an expansion of mining activities into protected area 4 (L4), which does not comply with regulatory provisions and covers an area of approximately 89.21 hectares. This mining activity has the potential to cause environmental damage and long-term negative impacts. Therefore, this study emphasizes the importance of strict control and supervision of sand mining activities, particularly in areas that should be protected, to maintain a balance between environmental, social, and economic aspects in Srumbung District. Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesesuaian pemanfaatan ruang dengan kegiatan penambangan pasir di Kecamatan Srumbung, yang berada dalam Kawasan Taman Nasional Gunung Merapi. Kegiatan penambangan di kawasan ini memiliki nilai ekonomi signifikan bagi masyarakat lokal, namun berpotensi merusak ekosistem jika tidak dikelola dengan baik. Berdasarkan Perpres No 70 Tahun 2014, penambangan pasir di kawasan taman nasional diperbolehkan secara bersyarat, terutama di kawasan lindung tertentu. Metodologi penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif, dengan teknik overlay data spasial melalui ArcGIS untuk menganalisis kesesuaian lahan. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan survei, kemudian dianalisis secara deskriptif. Hasil analisis menunjukkan bahwa di kawasan lindung 3 (L3), yang terletak di sepanjang sempadan sungai, kegiatan penambangan pasir telah sesuai dengan peraturan. Hal ini ditunjukkan dengan sebanyak 56,28% dari kawasan ini digunakan untuk lahan pertanian sawah, sementara area pasir hanya mencakup 1,1% dari total luas kawasan. Namun, observasi lapangan mengungkap adanya penambangan yang meluas ke kawasan lindung 4 (L4), yang tidak sesuai dengan ketentuan peraturan dan mencakup area seluas sekitar 89,21 Ha. Kegiatan penambangan ini berpotensi merusak lingkungan dan menimbulkan dampak negatif jangka panjang. Oleh karena itu, penelitian ini menekankan pentingnya pengendalian dan pengawasan ketat terhadap kegiatan penambangan pasir, khususnya di kawasan yang seharusnya dilindungi, untuk menjaga keseimbangan antara aspek lingkungan, sosial, dan ekonomi di Kecamatan Srumbung.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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