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Enregistrement W4403239140 · doi:10.29313/bcsurp.v4i3.14710

Kajian Penerapan Komponen Sponge City pada Kawasan Rawan Banjir di Sekitar DAS Cisangkuy Desa Tarajusari, Kabupaten Bandung

2024· article· en· W4403239140 sur OpenAlexaff
Guntari Nurbait Firdaus, Hilwati Hindersah, Fachmy Sugih Pradifta

Notice bibliographique

RevueBandung Conference Series Urban & Regional Planning · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCommunity-based Tourism Development and Sustainability
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The research area is flanked by the Cisangkuy and Citalugtug Rivers and has seasonal flooding problems exacerbated by inadequate infrastructure for rainwater management. The area is located in the part of the Ancient Bandung Lake, which is a water habitat, making water both an identity and a problem that needs to be addressed in this region. The aim of this research is to study the application of sponge city components in flood-prone areas in Tarajusari Village using a sequential explanatory mixed-method approach. The variables used include roof type, roof cover type, building density, soil type, slope gradient, land use, rainfall, river buffer, and road buffer. The results of the study show that 13 out of 15 components have the potential to be applied in the research area, with each location spread throughout the area. The general plan map is designed with three scales (macro, micro, and connector components) and two zonings (collect and store dan store and return). The principle of applying micro water management service components is to serve water flow near settlements, macro for water storage from micro-scale collection, and the connector scale as a transportation place for water from micro to macro. For the store and return zoning principle, the area functions as protection, local habitat preservation, and river sedimentation rehabilitation as well as local scale recreation, with the main function being a water storage area that can be reused by the community. Meanwhile, the collect and store zoning principle functions to absorb and temporarily store water, which is then prepared to be channeled to the storage area. Abstrak. Kawasan penelitian diapit Sungai Cisangkuy dan Citalugtug serta memiliki permasalahan banjir musiman yang diperparah dengan infrastruktur yang tidak memadai untuk manajemen air hujan. kawasan terletak pada bagian Danau Purba Bandung yang merupakan habitat air, sehingga air menjadi identitas sekaligus permasalahan yang perlu diatasi didaerah ini. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji penerapan komponen sponge city pada kawasan rawan banjir di Desa Tarajusari dengan menggunakan metode mix method jenis sequental explanatory dengan variabel yang digunakan adalah jenis atap, jenis tutupan atap, kerapatan bangunan, jenis tanah, kemiringan lereng, penggunaan lahan, curah hujan, buffer sungai dan buffer jalan. Hasil penelitian menunjukkan 13 dari 15 komponen berpotensi untuk diterapkan di kawasan penelitian dengan masing-masing lokasi tersebar di seluruh kawasan penelitian. Peta rencana umum di rencanakan dengan 3 skala (komponen skala makro, mikro dan penghubung) dan 2 zonasi (collect and store dan store and return). dengan prinsip penerapan komponen pelayanan manajemen air mikro untuk melayani aliran air yang terletak di dekat permukiman, makro untuk penampungan air dari hasil penampungan skala mikro serta skala penghubung sebagai tempat transportasi air dari mikro menuju makro. untuk prinsip zonasi store and return, daerah berfungsi sebagai perlindungan, pelestarian habitat lokal dan rehabilitasi pendangkalan sungai sekaligus rekreasi skala lokal dan fungsi utamanya sebagai daerah penampungan air yang dapat digunakan kembali oleh masyarakat. sedangkan prinsip zonasi collect and store berfungsi untuk menyerapkan dan menampung sementara air yang kemudian dipersiapkan untuk dialirkan pada daerah penampungan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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