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Enregistrement W4403239181 · doi:10.29313/bcsurp.v4i3.14225

Studi Kelayakan Teknis Pengembangan Tempat Pengelolaan Sampah (TPS) 3R Desa Wantilan, Kabupaten Subang

2024· article· en· W4403239181 sur OpenAlexaff
Siti Zahra Zahira Sugiantara, Lely Syiddatul Akliyah

Notice bibliographique

RevueBandung Conference Series Urban & Regional Planning · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWaste Management and Recycling
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Wantilan Village in Subang Regency, Indonesia, faces major challenges in waste management due to rapid industrial development and population growth. Based on the Cipeundeuy Sub-district Detailed Spatial Plan 2022-2042, Wantilan Village is designated as an integrated industrial area of Subang Smartpolitan, which causes a surge in waste volume and related problems for the environment, health, and daily life of the community. To address these issues, the village government, in collaboration with CSR, built a Reduce, Reuse, Recycle (3R) Waste Management Site (TPS). This research aims to evaluate the technical feasibility of developing TPS 3R, referring to the Minister of Public Works Regulation No. 3/PRT/M/2013. Descriptive qualitative research method was used to analyze the suitability of the TPS 3R plan with applicable regulations, identifying gaps between existing conditions and technical standards. The analysis results show that the TPS 3R development plan has met most of the technical criteria, but there are areas for improvement, especially in scheduling waste collection and transportation. The findings are expected to serve as guidelines in designing a more effective and sustainable waste management system, and can be used as a model for other regions with similar challenges. Abstrak. Desa Wantilan di Kabupaten Subang, Indonesia, menghadapi tantangan besar dalam pengelolaan sampah akibat pesatnya perkembangan industri dan pertumbuhan populasi. Berdasarkan Rencana Detail Tata Ruang Kecamatan Cipeundeuy Tahun 2022-2042, Desa Wantilan ditetapkan sebagai kawasan industri terpadu Subang Smartpolitan, yang menyebabkan lonjakan volume sampah dan masalah terkait lingkungan, kesehatan, serta kehidupan sehari-hari masyarakat. Untuk mengatasi masalah ini, pemerintah desa, bekerja sama dengan CSR, membangun Tempat Pengelolaan Sampah (TPS) Reduce, Reuse, Recycle (3R). Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kelayakan teknis pengembangan TPS 3R, merujuk pada Peraturan Menteri PU Nomor 3/PRT/M/2013. Metode penelitian kualitatif deskriptif digunakan untuk menganalisis kesesuaian rencana TPS 3R dengan regulasi yang berlaku, mengidentifikasi kesenjangan antara kondisi eksisting dan standar teknis. Hasil analisis menunjukkan bahwa rencana pengembangan TPS 3R telah memenuhi sebagian besar kriteria teknis, namun terdapat area untuk peningkatan, terutama dalam penjadwalan pengumpulan dan pengangkutan sampah. Temuan ini diharapkan menjadi pedoman dalam merancang sistem pengelolaan sampah yang lebih efektif dan berkelanjutan, serta dapat dijadikan model bagi daerah lain dengan tantangan serupa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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