Incidence and Outcomes of Out-of-Hospital Cardiac Arrest Patients Admitted to the Hospital in Canada from 2013 to 2017
Notice bibliographique
Résumé
Background Out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) remains a prominent medical concern worldwide. Epidemiological metrics and trends over time for OHCA cases in Canada are not well-defined. This study evaluated geographical differences in the incidence and outcomes of OHCA patients admitted to hospitals across Canada from 2013 to 2017. Methods This population-based retrospective cohort study included 10,492 non-traumatic OHCA patients aged 2-85 years (66% male) who were admitted to an acute care hospital in any Canadian province or territory (excluding Quebec) between 2013 and 2017. Overall age- and sex-standardized incidence measures (per 100,000 population per year) were calculated through direct standardization to the 2016 Canadian population. Temporal trends in incidence and survival to hospital discharge were evaluated. Results The overall age- and sex-standardized incidence of OHCA patients admitted to the hospital was 8.3 per 100,000 population per year, which did not significantly change from 2013 to 2017 (incidence rate ratio: 1.01, 95% confidence interval: 0.99-1.02). Incidence was highest in British Columbia (9.2), Manitoba (9.0), and Nova Scotia (9.0), and lowest in New Brunswick (6.5), Prince Edward Island (6.8), and Saskatchewan (7.5). The proportion of OHCA patients who survived to hospital discharge was highest in Prince Edward Island (57%) and lowest in Ontario (38%). No significant trend in survival to hospital discharge rates was observed from 2013 (43%) to 2017 (42%; p=0.86). Conclusions The age- and sex-standardized incidence and survival outcomes of OHCA patients admitted to the hospital were stable from 2013 to 2017 in Canada, with considerable variation noted across geographical regions. Introduction
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».