Examining the Relationship Between Schizophrenia and Cannabis Use: A Research Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Schizophrenia is a complex mental disorder depicted through positive and negative symptoms that interfere with daily functioning (Cornblatt et al., 1985; Liu et al., 2020). Schizophrenia is characterized by an insidious loss in brain function in the dorsal lateral prefrontal cortex, a region which precipitates interference of perceptions, thought processes, and emotional affect (National Institute of Health, 2024). This proposed study aims to investigate the longitudinal effects of high potency cannabis use and the development of schizophrenia symptoms over a period of 5 years. Utilizing a cross cross-sequential approach, adolescent participants n = 200, ages 13-19 will be recruited from the community and self-report strains of cannabis consumed, frequency of usage, and fluctuations in mood and perceptions. Assessments will be conducted at baseline and after 5 years using standardized measures including the Positive and Negative Syndrome Scale (PANNS), Brief Negative Symptom Scale (BNSS), and Addenbrooke’s Cognitive Examination-III (ACE-III). Anticipated results include a dose-dependent relationship, with higher levels of psychosis reported in the high potency cannabis group. Additionally, participants in the high potency group are expected to demonstrate higher scores on the psychometric tests used for assessing schizophrenia symptoms, as well as show signs of cognitive decline when compared to the low dose and control groups. These findings will contribute to the understanding of the long-term effects of cannabis use in adolescents and inform prevention strategies for the prodromal period of schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».