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Enregistrement W4403247841 · doi:10.1002/hbm.70038

The Influence of Structural Brain Changes on Cognition in the Context of Healthy Aging: Exploring Mediation Effects Through <scp>gBAT</scp>—The Graphical Brain Association Tool

2024· article· en· W4403247841 sur OpenAlexaboutno aff
Ida Rangus, Alex Teghipco, Sarah Newman‐Norlund, Roger Newman‐Norlund, Chris Rorden, Nicholas Riccardi, Sarah Wilson, Natalie Busby, Janina Wilmskoetter, Samaneh Nemati, Lumi Bakos, Julius Fridriksson, Leonardo Bonilha

Notice bibliographique

RevueHuman Brain Mapping · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of South Carolina
Mots-clésCognitionMontreal Cognitive AssessmentMediationPsychologyContext (archaeology)Cognitive declineAging brainAtrophyBrain sizeCohortEffects of sleep deprivation on cognitive performanceNeuroscienceBrain morphometryDementiaGerontologyMagnetic resonance imagingMedicineCognitive impairmentPathologyBiologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The contribution of age-related structural brain changes to the well-established link between aging and cognitive decline is not fully defined. While both age-related regional brain atrophy and cognitive decline have been extensively studied, the specific mediating role of age-related regional brain atrophy on cognitive functions is unclear. This study introduces an open-source software tool with a graphical user interface that streamlines advanced whole-brain mediation analyses, enabling researchers to systematically explore how the brain acts as a mediator in relationships between various behavioral and health outcomes. The tool is showcased by investigating regional brain volume as a mediator to determine the contribution of age-related brain volume loss toward cognition in healthy aging. We analyzed regional brain volumes and cognitive testing data (Montreal Cognitive Assessment [MoCA]) from a cohort of 131 neurologically healthy adult participants (mean age 50 ± 20.8 years, range 20-79, 73% females) drawn from the Aging Brain Cohort Study at the University of South Carolina. Using our open-source tool developed for evaluating brain-behavior associations across the brain and optimized for exploring mediation effects, we conducted a series of mediation analyses using participant age as the predictor variable, total MoCA and MoCA subtest scores as the outcome variables, and regional brain volume as potential mediators. Age-related atrophy within specific anatomical networks was found to mediate the relationship between age and cognition across multiple cognitive domains. Specifically, atrophy in bilateral frontal, parietal, and occipital areas, along with widespread subcortical regions mediated the effect of age on total MoCA scores. Various MoCA subscores were influenced by age through atrophy in distinct brain regions. These involved prefrontal regions, sensorimotor cortex, and parieto-occipital areas for executive function subscores, prefrontal and temporo-occipital regions, along with the caudate nucleus for attention and concentration subscores, frontal and parieto-occipital areas, alongside connecting subcortical areas such as the optic tract for visuospatial subscores and frontoparietal areas for language subscores. Brain-based mediation analysis offers a causal framework for evaluating the mediating role of brain structure on the relationship between age and cognition and provides a more nuanced understanding of cognitive aging than previously possible. By validating the applicability and effectiveness of this approach and making it openly available to the scientific community, we facilitate the exploration of causal mechanisms between variables mediated by the brain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,813
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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