Notice bibliographique
Résumé
Les entreprises se plient-elles toujours à la réglementation qui les concerne ? Peut-on s’attendre à ce qu’elles cherchent à dépasser les normes en vigueur, surtout lorsque leurs ressources sont limitées ? Enfin, à l’heure où tout scandale est rapidement relayé, où des organismes et des fonds sont dédiés à la santé publique et à l’environnement, une entreprise qui enfreint la loi aux dépens de sa collectivité peut-elle trouver une sortie à son avantage ? C’est ce que ce livre propose d’explorer à partir d’une controverse environnementale qui a fait les manchettes au Québec de 2012 à 2019 : l’affaire Anacolor. La première partie de l’ouvrage est consacrée à l’histoire de cette controverse. La deuxième partie fait le point sur les éléments qui l’ont déclenchée et ceux qui auraient permis de l’éviter à travers une réflexion sur le cas, une mise en situation et des questions ciblées. Ce livre s’adresse aux enseignants et enseignantes ainsi qu’aux étudiants et étudiantes qui s’intéressent aux controverses, aux citoyens et citoyennes qui cherchent à structurer leurs actions sur le terrain et aux gestionnaires qui souhaitent développer leurs activités en harmonie avec leur milieu.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,076 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».