Production of Domain 9 from the cation-independent mannose-6-phosphate receptor fused with an Fc domain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lysosomal storage diseases (LSDs) are genetic disorders caused by mutations in lysosomal enzymes, lysosomal membrane proteins or genes related to intracellular transport that result in impaired lysosomal function. Currently, the primary treatment for several LSDs is enzyme replacement therapy (ERT), which involves intravenous administration of the deficient lysosomal enzymes to ameliorate symptoms. The efficacy of ERT largely depends on the mannose-6-phosphate (M6P) modification of the N-glycans associated with the enzyme, as M6P is a marker for the recognition and trafficking of lysosomal enzymes. In cells, N-glycan processing and M6P modification occur in the endoplasmic reticulum and Golgi apparatus. This is a complex process involving multiple enzymes. In the trans-Golgi network (TGN), M6P-modified enzymes are recognized by the cation-independent mannose-6-phosphate receptor (CIMPR) and transported to the lysosome to exert their activities. In this study, we used the 9th domain of CIMPR, which exhibits a high affinity for M6P binding, and fused it with the Fc domain of human immunoglobulin G 1 (IgG 1 ). The resulting fusion protein specifically binds to M6P-modified proteins. This provides a tool for the rapid detection and concentration of M6P-containing recombinant enzymes to assess the effectiveness of ERT. The advantages of this approach include its high specificity and sensitivity and may lead to the development of new treatments for LSDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».