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Enregistrement W4403271810 · doi:10.4095/pkguc1nr5y

Apatite fission-track data for nine samples from Vancouver Island, British Columbia

2024· report· fr· W4403271810 sur OpenAlexaboutno aff
L D Currie, A. M. Grist

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueForensic and Genetic Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFission track datingApatiteTrack (disk drive)GeologyArchaeologyGeochemistryGeographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<ns2:p xml:lang="fr">Neuf concentrés minéraux d'apatite de l'ouest de la Colombie-Britannique, au Canada, ont été analysés à l'aide de la technique de datation des traces de fission par détecteur externe au laboratoire de recherche Fission Track (FT) de l'Université Dalhousie. Les âges regroupés des traces de fission de l'apatite pour les échantillons provenant d'Alberni Inlet, sur l'île de Vancouver, varient de 33 ± 12 Ma à 63 ± 21 Ma (estimations d'erreur de 2 sigma). Les âges regroupés des traces de fission de l'apatite pour les échantillons du nord de l'île de Vancouver sont de 111 ± 24 et 133 ± 20 Ma (estimations d'erreur de 2 sigma). Les échantillons présentent un degré élevé d'homogénéité de composition au sein de l'échantillon (basé sur des facteurs tels que la forme et la qualité des grains, les types d'inclusions et la forme des piqûres de gravure). Tous les échantillons réussissent test du chi carré avec un niveau de confiance de 95 % (c'est-à-dire qu'ils semblent être des populations d'un seul âge). La plupart des échantillons présentaient relativement peu de traces fossiles et, par conséquent, là où suffisamment d'apatite était présente, une partie aliquote a été montée séparément et irradiée avec des fragments de fission de 252Cf pour augmenter le nombre de traces confinées révélées par gravure. Les longueurs moyennes des traces confinées des 9 échantillons vont de 11,00 ± 0,25 microns à 14,35 ± 0,23 microns (estimations d'erreur de 2 sigma). Certains échantillons ont des distributions de longueurs de piste confinées qui sont étroites et pointues, tandis que d'autres présentent des distributions de longueurs de piste plus larges, avec un raccourcissement considérable de la longueur (c'est-à-dire qu'ils contiennent une proportion substantielle de pistes significativement recuites).</ns2:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,708
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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