Apatite fission-track data for nine samples from Vancouver Island, British Columbia
Bibliographic record
Abstract
<ns2:p xml:lang="fr">Neuf concentrés minéraux d'apatite de l'ouest de la Colombie-Britannique, au Canada, ont été analysés à l'aide de la technique de datation des traces de fission par détecteur externe au laboratoire de recherche Fission Track (FT) de l'Université Dalhousie. Les âges regroupés des traces de fission de l'apatite pour les échantillons provenant d'Alberni Inlet, sur l'île de Vancouver, varient de 33 ± 12 Ma à 63 ± 21 Ma (estimations d'erreur de 2 sigma). Les âges regroupés des traces de fission de l'apatite pour les échantillons du nord de l'île de Vancouver sont de 111 ± 24 et 133 ± 20 Ma (estimations d'erreur de 2 sigma). Les échantillons présentent un degré élevé d'homogénéité de composition au sein de l'échantillon (basé sur des facteurs tels que la forme et la qualité des grains, les types d'inclusions et la forme des piqûres de gravure). Tous les échantillons réussissent test du chi carré avec un niveau de confiance de 95 % (c'est-à-dire qu'ils semblent être des populations d'un seul âge). La plupart des échantillons présentaient relativement peu de traces fossiles et, par conséquent, là où suffisamment d'apatite était présente, une partie aliquote a été montée séparément et irradiée avec des fragments de fission de 252Cf pour augmenter le nombre de traces confinées révélées par gravure. Les longueurs moyennes des traces confinées des 9 échantillons vont de 11,00 ± 0,25 microns à 14,35 ± 0,23 microns (estimations d'erreur de 2 sigma). Certains échantillons ont des distributions de longueurs de piste confinées qui sont étroites et pointues, tandis que d'autres présentent des distributions de longueurs de piste plus larges, avec un raccourcissement considérable de la longueur (c'est-à-dire qu'ils contiennent une proportion substantielle de pistes significativement recuites).</ns2:p>
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".