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Enregistrement W4403273228 · doi:10.4000/12bpn

Ethnography as Playful Relational Encounter: Collaboration and Translation between Film and Writing

2024· article· en· W4403273228 sur OpenAlexaff
Jared Epp, David A. Ross

Notice bibliographique

RevueCadernos de arte e antropologia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTranslation Studies and Practices
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnographyTranslation (biology)SociologyCollaborative writingPsychologyLinguisticsAnthropologyPedagogyPhilosophyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This co-authored paper presents a PhD student in anthropology and his primary interlocutor describing collaborative filmmaking as a space ethnographic encounter. They explore how their “ethnographic B movie” (Epp 2024) approach afforded a novel opportunity to perform subjectivity beyond norms of researcher and interlocutor relations and representation. The article was inspired by discussions around Epp’s recent conference presentation about the challenges of representing Ross between film and dissertation writing. An engagement with that presentation, situated within Nicholas Bourriaud’s concept of relational aesthetics (2002), forms the atmosphere of this article. As a relational text, the article creates an encounter that speaks across research relations in which the subject of research reflects on being represented in ethnographic film and writing. This article describes an arts-based fieldwork approach where it’s not the outcome of research that matters most but instead cultivating the relational encounter between ethnographer and interlocutor becomes the critical intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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