The characteristics of high-risk HPV-negative cervical cancer: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In order to comprehensive understanding of the characteristics of high-risk HPV-negative cervical cancer and aiming to provide certain evidence in the diagnosis and treatment of this kind of disease, the clinical and pathological characteristics of high-risk HPV-negative (hr-HPV-negative) cervical cancer was evaluated through systematic review and meta-analysis. Methods: We employed a systematic search strategy incorporating both MeSH terms and free words across multiple databases including PubMed, Embase, Cochrane Library, Web of Science, CNKI and Wanfang. The strategy was specifically designed to identify articles investigating risk factors or clinical characteristics of hr-HPV-negative cervical cancer. Our database search spanned from their inception until October 2023. The literature selection and data collection processes were guided by predetermined inclusion and exclusion criteria. Each included research was independently evaluated by two reviewers using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) and a meta-analysis was conducted utilizing RevMan5.4. Results: In total, nine studies published between 2013 and 2020 were included. The risk of lymph node metastasis was notably higher in hr-HPV-negative cervical cancer patients compared to hr-HPV-positive counterparts [RR=1.99, 95%CI (1.46-2.72), P<0.0001]. It was found that clinical staging of Ib2 or higher grade was significantly increased in hr-HPV-negative cervical cancer patients, as reported by seven studies [RR=1.42, 95%CI (1.15-1.77), P=0.0001]. Non-squamous carcinoma incidence, reported in seven studies, was significantly higher in hr-HPV-negative patients [RR=2.56, 95%CI (1.63-4.01), P=0.001]. Adenocarcinoma incidence was also significantly higher in hr-HPV-negative cervical cancer patients [RR=2.36, 95%CI (1.44-3.89), P=0.005]. Conclusions: Cervical cancer patients not infected by hr-HPV exhibited increased rates of lymph node metastasis, adenocarcinoma, and non-squamous carcinoma. And they were often diagnosed at more advanced stages. These variables suggest that hr-HPV-negative cervical cancer patients presented with a more severe health status at the time of their initial cancer diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».