IMAGine: An In-Memory Accelerated GEMV Engine Overlay
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Processor-in-Memory (PIM) overlays and alternative reconfigurable tile fabrics have been proposed to eliminate the von Neumann bottleneck and enable processing performance to scale with BRAM capacity. The performance of these FPGA-based PIM architectures has been limited due to a reduction of the BRAMs maximum clock frequencies and less than ideal scaling of processing elements with increased BRAM capacity. This paper presents IMAGine, an In-Memory Accelerated GEMV engine, a PIM-array accelerator that clocks at the maximum frequency of the BRAM and scales to 100% of the available BRAMs. Comparative analyses are presented showing execution speeds over existing PIM-based GEMV engines on FPGAs and achieving a $2.65 \times-3.2 \times$ faster clock. An AMD Alveo U55 implementation is presented that achieves a system clock speed of 737 MHz, providing 64 K bit-serial multiply-accumulate (MAC) units for GEMV operation. This establishes IMAGine as the fastest PIM-based GEMV overlay, outperforming even the custom PIM-based FPGA accelerators reported to date. Additionally, it surpasses TPU v1-v2 and Alibaba Hanguang 800 in clock speed while offering an equal or greater number of multiply-accumulate (MAC) units.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle